nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括月湖網(wǎng)站建設(shè)、月湖網(wǎng)站制作、月湖網(wǎng)頁(yè)制作以及月湖網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，月湖網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到月湖省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問(wèn)負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

以下哪項(xiàng)不屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù): ( )A. NoSQL. 數(shù)據(jù)庫(kù) B.文件系統(tǒng)？

你好，很高興回答你的問(wèn)題。

該題的答案是A。

NoSql是區(qū)別與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)的一個(gè)新技術(shù)。

如果有幫助到你，請(qǐng)點(diǎn)擊采納。

如何自學(xué)成為數(shù)據(jù)分析師？

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，意味著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度急速攀升。一方面，互聯(lián)網(wǎng)+的經(jīng)濟(jì)模式使得傳統(tǒng)行業(yè)也迸發(fā)出了巨大的數(shù)據(jù)體量。另一方面，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如今也做的風(fēng)生水起，產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，譬如BAT巨擘，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常驚人。

在這樣的背景下，數(shù)據(jù)分析師開(kāi)始應(yīng)運(yùn)而生，并蓬勃發(fā)展，而數(shù)據(jù)分析師也成為當(dāng)下炙手可熱的職位。那究竟應(yīng)該如何成為一名數(shù)據(jù)分析師呢。在我看來(lái)，數(shù)據(jù)分析師需要從統(tǒng)計(jì)學(xué)，分析技能以及業(yè)務(wù)常識(shí)三個(gè)方面進(jìn)行入手學(xué)習(xí)，這里重點(diǎn)說(shuō)一下后兩者。

首先來(lái)說(shuō)分析技能。

Excel作為經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析工具，是數(shù)據(jù)分析師必備的武器庫(kù)。靈活的Excel有兩大經(jīng)典利器，透視表以及靈活的函數(shù)。而在函數(shù)中，尤為重要的便是Vlookup。這個(gè)函數(shù)是用于進(jìn)行字段匹配的，在實(shí)際工作中應(yīng)用非常廣泛。

Excel常用于基本的數(shù)據(jù)描述，并且可以處理的樣本量非常有限。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了解決海量數(shù)據(jù)的查詢，SQL就應(yīng)運(yùn)而生了。SQL基本可以分為增刪改查四大模塊，其中具體的語(yǔ)法又有where，select等。

除了Excel以及SQL之外，數(shù)據(jù)挖掘的工具也是必不可少的。如果沒(méi)有編程基礎(chǔ)，可以學(xué)習(xí)SPSS。而如果有編程，建議學(xué)習(xí)Python以及R。

說(shuō)完分析技能，我們?cè)賮?lái)說(shuō)一下業(yè)務(wù)知識(shí)。

業(yè)務(wù)知識(shí)并不是簡(jiǎn)單就能學(xué)會(huì)的，本質(zhì)上是需要在企業(yè)中摸爬滾打才能學(xué)會(huì)的。然而，好的書(shū)籍也可以讓你對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)有一定的了解。推薦兩本書(shū)：《增長(zhǎng)黑客》以及《精益數(shù)據(jù)分析》。

如果有問(wèn)題，歡迎評(píng)論，一同探討。

對(duì)于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)是哪個(gè)

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會(huì)的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫(kù)RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。

3.　列式存儲(chǔ)

列式存儲(chǔ)被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理，同時(shí)Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫(kù)排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開(kāi)。

標(biāo)題名稱：nosql的試卷,nosql面試題
新聞來(lái)源：http://biofuelwatch.net/article/hojphc.html